Calculadora de A/B Test
¿Cuántos visitantes/conversiones necesitas para un resultado estadísticamente significativo en un A/B test? Calcula el tamaño de muestra por variante y la duración estimada en base a la tasa actual + uplift esperado + nivel de confianza.
Total entre ambos grupos: 90.754. Cada variante necesita generar ~1.589 conversiones para que el test tenga base estadística.
Con 1.000 visitantes/día, este es el tiempo para alcanzar el tamaño de muestra. Considera correr al menos 1 ciclo semanal completo (los fines de semana tienen comportamiento diferente).
Antes de testear, ¿qué ya validó tu competidor?
Correr un A/B test cuesta visitantes y tiempo. Batedor te muestra qué tipo de campaña tus competidores han estado corriendo de forma consistente: señal de que algo funciona. Empieza probando lo que ya demostró funcionar en el mercado, no a ciegas. 14 días gratis.
Cómo funciona
Como calcular el tamano de muestra de un A/B test
La calculadora usa la tasa de conversion actual de tu tienda, el uplift que esperas detectar (el efecto minimo detectable, o MDE) y el nivel de confianza (normalmente 95%) para estimar cuantos visitantes necesita cada variante antes de que el resultado sea estadisticamente significativo. Cuanto menor sea el uplift que quieres ver, mas trafico exige el test. A partir del trafico diario, tambien proyecta la duracion estimada en dias.
Ejemplo: tu pagina convierte al 2% y quieres detectar una mejora relativa del 10% (de 2% a 2,2%), con 95% de confianza. La herramienta indica cerca de 30.000 a 40.000 visitantes por variante. Si la tienda recibe 2.000 visitas/dia repartidas entre las dos versiones, el test corre alrededor de 30 dias para completar la muestra.
Una trampa comun en el e-commerce de Brasil es detener el test antes de tiempo, el primer dia en que B parece ganar. Espera la muestra completa y corre al menos una o dos semanas enteras, cubriendo dias de semana y fin de semana, porque el comportamiento de compra cambia mucho entre lunes y sabado y en fechas como el Black Friday.
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Preguntas frecuentes
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es una calculadora de A/B test?
- Es una herramienta que calcula cuántos visitantes y conversiones necesitas por variante para que un test A/B alcance significancia estadística. A partir de la tasa de conversión actual, el uplift esperado y el nivel de confianza, estima el tamaño de muestra y la duración del experimento. Funciona gratis en el navegador.
- ¿Cómo calcular el tamaño de muestra de un test A/B?
- Ingresa tu tasa de conversión actual (baseline), el uplift mínimo que quieres detectar y un nivel de confianza (ej.: 95%). La calculadora devuelve la cantidad de visitantes y conversiones necesarios por variante para un resultado estadísticamente significativo, sin que hagas el cálculo de poder estadístico a mano.
- ¿Cuánto tiempo debe durar un test A/B?
- La duración depende del tamaño de muestra dividido por tu volumen de tráfico. La herramienta estima cuánto debe correr el test según la muestra calculada y tu cantidad habitual de visitantes, para que no lo cierres demasiado pronto y saques una conclusión precipitada.
- ¿Cuál es la diferencia entre nivel de confianza y uplift esperado?
- El nivel de confianza (ej.: 95%) mide la probabilidad de que el resultado no sea fruto del azar. El uplift esperado es la mejora mínima que quieres detectar entre las variantes (ej.: pasar de 2% a 2,4% de conversión). A mayor confianza y menor uplift, mayor es la muestra necesaria.
- ¿La calculadora de A/B test es gratis?
- Sí. La calculadora de A/B test de Batedor es 100% gratuita, funciona directo en el navegador y no requiere registro. Ajusta la tasa actual, el uplift y el nivel de confianza y ve al instante la muestra por variante y la duración estimada del test.
