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Calculadora de A/B Test
Calcula cuántos visitantes necesita cada variante de un test A/B para que el resultado sea estadísticamente significativo y cuánto tiempo debe correr el test. Usa la tasa de conversión actual, el uplift esperado, la confianza y el poder estadístico.
- Sin registro
- Funciona en el navegador
Total entre ambos grupos: 90.754. Cada variante necesita generar cerca de 1.589 conversiones para que el test tenga base estadística.
Con 1.000 visitantes por día, este es el tiempo para alcanzar la muestra. Corre al menos una semana completa: los fines de semana tienen otro comportamiento.
Parámetros del test
Test largo: por encima de 60 días, los cambios estacionales, de producto o de audiencia suelen distorsionar el resultado. Aumenta el tráfico, sube el uplift esperado o baja la confianza al 90%.
Cómo interpretar: Necesitas 45.377 visitantes en cada variante (90.754 en total) para tener 95% de confianza de que un uplift de al menos 10% es real, con 80% de poder para detectarlo si existe. Si terminas antes, el riesgo de elegir un falso ganador es alto.
Antes de testear, mira lo que tu competidor ya validó
Un test A/B cuesta visitantes y tiempo. Batedor muestra qué tipo de campaña tus competidores mantienen activa de forma constante, una señal de que funciona. Empieza probando lo que el mercado ya aprobó. 14 días gratis.
Probar gratisCómo funciona
Cómo calcular el tamaño de muestra de un A/B test
La calculadora usa la tasa de conversión actual de tu tienda, el uplift que esperas detectar (el efecto mínimo detectable, o MDE) y el nivel de confianza (normalmente 95%) para estimar cuántos visitantes necesita cada variante antes de que el resultado sea estadísticamente significativo. Cuanto menor sea el uplift que quieres ver, más tráfico exige el test. A partir del tráfico diario, también proyecta la duración estimada en días.
Ejemplo: tu página convierte al 2% y quieres detectar una mejora relativa del 10% (de 2% a 2,2%), con 95% de confianza. La herramienta indica cerca de 30.000 a 40.000 visitantes por variante. Si la tienda recibe 2.000 visitas/día repartidas entre las dos versiones, el test corre alrededor de 30 días para completar la muestra.
Una trampa común en el e-commerce de Brasil es detener el test antes de tiempo, el primer día en que B parece ganar. Espera la muestra completa y corre al menos una o dos semanas enteras, cubriendo días de semana y fin de semana, porque el comportamiento de compra cambia mucho entre lunes y sábado y en fechas como el Black Friday.
Dudas
Preguntas frecuentes
¿Qué es una calculadora de A/B test?
Es una herramienta que calcula cuántos visitantes y conversiones necesitas por variante para que un test A/B alcance significancia estadística. A partir de la tasa de conversión actual, el uplift esperado y el nivel de confianza, estima el tamaño de muestra y la duración del experimento. Funciona gratis en el navegador.
¿Cómo calcular el tamaño de muestra de un test A/B?
Ingresa tu tasa de conversión actual (baseline), el uplift mínimo que quieres detectar y un nivel de confianza (ej.: 95%). La calculadora devuelve la cantidad de visitantes y conversiones necesarios por variante para un resultado estadísticamente significativo, sin que hagas el cálculo de poder estadístico a mano.
¿Cuánto tiempo debe durar un test A/B?
La duración depende del tamaño de muestra dividido por tu volumen de tráfico. La herramienta estima cuánto debe correr el test según la muestra calculada y tu cantidad habitual de visitantes, para que no lo cierres demasiado pronto y saques una conclusión precipitada.
¿Cuál es la diferencia entre nivel de confianza y uplift esperado?
El nivel de confianza (ej.: 95%) mide la probabilidad de que el resultado no sea fruto del azar. El uplift esperado es la mejora mínima que quieres detectar entre las variantes (ej.: pasar de 2% a 2,4% de conversión). A mayor confianza y menor uplift, mayor es la muestra necesaria.
¿La calculadora de A/B test es gratis?
Sí. La calculadora de A/B test de Batedor es 100% gratuita, funciona directo en el navegador y no requiere registro. Ajusta la tasa actual, el uplift y el nivel de confianza y ve al instante la muestra por variante y la duración estimada del test.
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