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Calculadora de A/B Test

¿Cuántos visitantes/conversiones necesitas para un resultado estadísticamente significativo en un A/B test? Calcula el tamaño de muestra por variante y la duración estimada en base a la tasa actual + uplift esperado + nivel de confianza.

Visitantes por variante
45.377

Total entre ambos grupos: 90.754. Cada variante necesita generar ~1.589 conversiones para que el test tenga base estadística.

Duración estimada
~13 semanas

Con 1.000 visitantes/día, este es el tiempo para alcanzar el tamaño de muestra. Considera correr al menos 1 ciclo semanal completo (los fines de semana tienen comportamiento diferente).

Parámetros del test
Tasa control (A)3,50%
Tasa objetivo (B)3,85%
Uplift relativo+10,0%
Mín. uplift detectable (MDE)±0,34%
Confianza95%
Poder80%
Atención — test largo: >60 días generalmente se convierte en ruido (cambios estacionales, de producto o de audiencia). Considera aumentar el tráfico, relajar el uplift esperado o bajar la confianza al 90%.
Cómo interpretar: Necesitas 45.377 visitantes en cada variante (90.754 en total) para tener 95% de confianza de que un uplift de al menos 10% es real, con 80% de poder para detectarlo si existe. Terminar antes = alto riesgo de falso ganador.

Antes de testear — ¿qué ya validó tu competidor?

Correr un A/B test cuesta visitantes y tiempo. Batedor te muestra qué tipo de campaña tus competidores han estado corriendo de forma consistente — señal de que algo funciona. Empieza probando lo que ya demostró funcionar en el mercado, no a ciegas. 14 días gratis.

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