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Calculadora de A/B Test

Quantos visitantes/conversões você precisa pra um A/B test dar resultado estatisticamente significativo. Calcula sample size por variante e duração estimada com base na taxa atual + uplift esperado + nível de confiança.

Taxa de conversão atual (%)O que sua versão de controle converte hoje.Uplift esperado (%)Quanto a melhor que a variante deve ser pra você se importar.

ConfiançaRisco de falso positivo.Poder estatísticoChance de detectar uplift real.Visitantes/dia (total)Total que será dividido entre A e B.

Visitantes por variante

45.377

Total dos dois grupos: 90.754. Cada variante precisa gerar ~1.589 conversões pra o teste ter base estatística.

Duração estimada

~13 semanas

Com 1.000 visitantes/dia, esse é o tempo pra atingir o sample size. Considere rodar pelo menos 1 ciclo semanal completo (sáb/dom têm comportamento diferente).

Premissas do teste

Taxa controle (A)3,50%

Taxa alvo (B)3,85%

Uplift relativo+10,0%

Mín. uplift detectável (MDE)±0,34%

Confiança95%

Poder80%

Atenção — teste longo: >60 dias geralmente vira ruído (mudanças sazonais, de produto, de público). Considere aumentar tráfego, relaxar o uplift esperado ou rebaixar a confiança pra 90%.

Como interpretar: Você precisa de 45.377 visitantes em cada variante (90.754 no total) pra ter 95% de confiança de que um uplift de pelo menos 10% é real, com 80% de poder de detectá-lo se existir. Encerrar antes = risco alto de falso ganhador.

Antes de testar — o que o concorrente já validou?

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