Calculadora de A/B Test
Quantos visitantes/conversões você precisa pra um A/B test dar resultado estatisticamente significativo. Calcula sample size por variante e duração estimada com base na taxa atual + uplift esperado + nível de confiança.
Total dos dois grupos: 90.754. Cada variante precisa gerar ~1.589 conversões pra o teste ter base estatística.
Com 1.000 visitantes/dia, esse é o tempo pra atingir o sample size. Considere rodar pelo menos 1 ciclo semanal completo (sáb/dom têm comportamento diferente).
Como funciona
Como calcular o tamanho de amostra de um A/B test
A calculadora usa a taxa de conversao atual da sua loja, o uplift que voce espera detectar (o efeito minimo, ou MDE) e o nivel de confianca (geralmente 95%) para estimar quantos visitantes cada variante precisa antes do resultado virar estatisticamente significativo. Quanto menor o uplift que voce quer enxergar, mais trafego o teste exige. A partir do trafego diario, ela ainda projeta a duracao estimada em dias.
Exemplo: sua pagina converte 2% e voce quer detectar um ganho relativo de 10% (de 2% para 2,2%), com 95% de confianca. A ferramenta indica algo perto de 30 a 40 mil visitantes por variante. Se a loja recebe 2.000 visitas/dia divididas entre as duas versoes, o teste roda por volta de 30 dias para fechar a amostra.
Uma armadilha comum no e-commerce BR e parar o teste cedo, no primeiro dia que o B aparece ganhando. Espere a amostra completa e rode pelo menos uma ou duas semanas inteiras, cobrindo dias de semana e fim de semana, porque o comportamento de compra muda muito entre segunda e sabado e em datas como a Black Friday.
Aprenda mais
Artigos pra usar essa ferramenta
KPIs de Inteligência Competitiva: O Que Medir para Não Monitorar no Vazio (2026)
Monitorar sem indicador é coletar ruído. Os KPIs que transformam observação de concorrentes em sinal acionável.
Como Transformar Dados de Concorrentes em Decisão Comercial
Coletar dado é fácil. Tomar decisão é difícil. Aprenda a transformar monitoramento em ação.
Dúvidas frequentes
Perguntas frequentes
- O que é uma calculadora de A/B test?
- É uma ferramenta que calcula quantos visitantes e conversões você precisa por variante para um teste A/B atingir significância estatística. A partir da taxa de conversão atual, do uplift esperado e do nível de confiança, ela estima o tamanho da amostra e a duração do experimento. Roda grátis no navegador.
- Como calcular o tamanho da amostra de um teste A/B?
- Informe a taxa de conversão atual (baseline), o uplift mínimo que você quer detectar e o nível de confiança (ex.: 95%). A calculadora devolve o número de visitantes e conversões necessários por variante para o resultado ser estatisticamente significativo, sem você fazer a conta de poder estatística na mão.
- Quanto tempo um A/B test precisa rodar?
- O tempo depende do tamanho da amostra dividido pelo seu volume de tráfego. A ferramenta estima a duração a partir da amostra calculada e do número de visitantes que você costuma receber, evitando que você encerre o teste cedo demais e tire uma conclusão precipitada.
- Qual a diferença entre nível de confiança e uplift esperado?
- O nível de confiança (ex.: 95%) mede a chance de o resultado não ser fruto do acaso. O uplift esperado é a melhoria mínima que você quer detectar entre as variantes (ex.: passar de 2% para 2,4% de conversão). Quanto maior a confiança e menor o uplift, maior a amostra necessária.
- A calculadora de A/B test é grátis?
- Sim. A calculadora de A/B test da Batedor é 100% gratuita, roda direto no navegador e não exige cadastro. Você ajusta taxa atual, uplift e confiança e vê na hora a amostra por variante e a duração estimada do teste.
