Inteligência competitiva feita no Brasil,
pro Brasil.
Somos o Batedor — a plataforma de monitoramento de concorrentes que nasceu pra resolver o problema real do lojista brasileiro: descobrir tarde demais.
O cavaleiro que vai à frente.
Na guerra medieval, o batedor era o explorador que cavalgava à frente do exército. Sua missão: olhar antes. Reportar o que o inimigo estava fazendo, qual rota tomava, qual armadilha preparava.
Com informação, o comandante decidia. Sem informação, marchava às cegas — e perdia a batalha.
No e-commerce, seus concorrentes são essa frente que muda todo dia. Cupom novo, campanha agressiva, lançamento, mudança de preço. Quem descobre tarde reage no susto. Quem sabe antes comanda.
O Batedor é o seu cavaleiro digital. Vai à frente, observa, reporta.
Você comanda.
Capítulo I · Problema
O que resolvemos.
O processo tradicional de monitorar concorrentes é estrutural — e estruturalmente quebrado.
Como era (e ainda é em 90% das lojas)
- 📋 Planilha atualizada semanalmente com prints colados à mão
- 📱 Story de 24h escapa porque ninguém checa todo dia
- 💬 Cliente avisa pelo WhatsApp que tem cupom melhor no concorrente
- ⏱️ Analista gasta 4-8h semanais coletando, captura só ~35% do sinal
- 💸 Custo escondido: R$ 800-1.600/mês em hora-analista
- 🔻 Margem queima por reação tardia (1.5-3 p.p. típico no SKU disputado)
- 📊 Sem histórico estruturado pra cruzar BF 2024 vs 2025
Como passa a ser com o Batedor
- 🤖 Monitoramento automático 24/7 sem analista dedicado
- ⚡ Story capturado em ≤15 min da publicação, persistido por 90 dias
- 🔔 Alerta em tempo real no e-mail / Slack / Teams
- 📈 16 tipos comerciais classificados por IA com confiança 0-100%
- 💰 Plano Starter R$ 199/mês (vs R$ 800+ em hora-analista)
- 📑 Relatórios PDF prontos pra reunião comercial em ≤2 min
- 🗄️ Histórico estruturado pra cruzar períodos e ciclos
Capítulo II · História
Como chegamos aqui.
Cronologia dos 18 meses do Batedor.
2024 · Q3
A dor que originou o produto
Time fundador operava marca DTC e descobria promoção do concorrente pelo cliente — sempre 24-48h tarde. Planilha + print no WhatsApp consumia 4-8h semanais por analista, capturava ~35% do sinal real.
2024 · Q4
Validação com 12 e-commerces
Mockup em Figma + entrevistas com gestores de pricing. 11 dos 12 confirmaram que a dor é real e estrutural — não vai sumir com mais um relatório do Looker.
2025 · Q1
MVP em produção
Primeiros 5 tenants beta: detecção de campanhas em Instagram + Facebook + site, com IA local em modelos open. Primeira semana já capturou story-relâmpago que escaparia do monitoramento manual.
2025 · Q2-Q3
Escala e calibração
Adição de classificação por 16 tipos comerciais, OCR de banners, relatórios em PDF, multi-tenant com isolamento RLS. Base cresceu pra 80+ lojas em testes piloto.
2025 · Q4
Black Friday de fogo
Primeira BF em escala: 3.200+ campanhas detectadas nos 5 dias de pico. Padrão de cupom empilhável identificado em 67% das lojas (vs 38% em 2024). Aprendizado virou playbook público no blog.
2026 · Q1
Release público
Plataforma aberta com 3 planos (Starter / Professional / Enterprise) + trial 14 dias sem cartão. Login com Google, integração PagBank, NF-e, LGPD com DPO ativo.
2026 · Hoje
Onde estamos
480+ lojas brasileiras monitoradas, 28.400 campanhas classificadas. Roadmap próximo: TikTok (Q3), LinkedIn (Q4), API REST pra Enterprise.
Capítulo III · Mandato
Missão & Visão.
Inteligência competitiva acessível e contínua
Pra qualquer operação de e-commerce brasileira, do pequeno lojista ao gestor de uma marca consolidada.
- Reduzir o gap de informação entre PMEs e grandes varejistas
- Transformar coleta repetitiva em ciclo automatizado
- Devolver horas de analista pra trabalho cognitivo real
Ser o radar comercial padrão do e-commerce brasileiro
Onde a decisão sobre concorrente começa, em qualquer ciclo (diário, semanal, sazonal).
- Cobertura de 100% das datas comerciais nacionais (BF, Mães, Pais, Crianças, etc.)
- Suporte a 100% dos canais relevantes (IG, FB, YT, TikTok, LinkedIn, site)
- Adoção em 5.000 lojas brasileiras até 2028
O que nos move.
Seis princípios estampados no muro da redação — cada um com o que significa e como aplicamos no dia a dia.
Decisão informada
Achismo não decide preço, cupom ou campanha.
O que significa
Acreditamos que toda decisão comercial relevante deve estar ancorada em sinal observável — não em intuição, suposição ou repetição do que o concorrente faz.
Como aplicamos
Confiança da IA em cada detecção (0-100%). Threshold ≥85% pra acionar alerta; 60-85% exige validação manual; <60% é sinal fraco. Sempre rastreável até a evidência primária.
Velocidade importa
Quem sabe antes, reage antes.
O que significa
Em e-commerce competitivo, cada hora de defasagem entre publicação da oferta do concorrente e sua reação custa margem (1.5-3 p.p. típico no SKU disputado, Bain 2023) ou venda perdida.
Como aplicamos
Stories capturados em ≤15 min da publicação. Reanálise manual em tempo real. Alertas no e-mail/Slack/Teams no minuto da detecção. SLA 99.5% no Starter; 99.9% Enterprise.
Soberania de dado
Seus dados são seus. Nada vai pra nuvem de terceiro.
O que significa
A inteligência competitiva que você acumula no Batedor é ativo estratégico próprio. Não acreditamos que enviar isso pra OpenAI/Anthropic/Google em troca de conveniência seja aceitável.
Como aplicamos
IA roda em infraestrutura própria com modelos open (Qwen 2.5, modelos de visão). Datacenter no Brasil. AES-256-GCM em secrets sensíveis. Multi-tenant com row-level scoping no Prisma.
Conteúdo público
Só o que qualquer pessoa vê sem login. Sem zona cinzenta.
O que significa
Inteligência competitiva ética usa apenas fontes públicas. Não pedimos credenciais de concorrente, não burlamos paywalls, não usamos APIs não-autorizadas pra acessar conteúdo privado.
Como aplicamos
Crawlers se identificam como bot do Batedor (User-Agent transparente). Respeitamos robots.txt. Sem captura de perfis fechados, grupos privados ou conteúdo atrás de login.
IA com responsabilidade
Modelos rodam no nosso ambiente, em território brasileiro.
O que significa
Cada classificação automática tem custo cognitivo (decisão erada vira ação errada). Não tratamos IA como caixa-preta — confiança quantificada, prompt rastreável, validação humana onde importa.
Como aplicamos
Score de confiança em cada detecção. Histórico do prompt usado guardado por evidência. Telemetria de qualidade interna pra detectar drift. Auditoria trimestral dos thresholds.
Cliente como sócio
Feedback molda o roadmap. Cliente que sugere virou feature.
O que significa
Construímos o produto com clientes, não pra eles. Não acreditamos no modelo “contrate a gente e veja o que entregamos”. Roadmap é discussão pública com a base ativa.
Como aplicamos
Canal direto pro time de produto em /ajuda (tickets). Roadmap visível pra cliente. Beta program pra novas features (TikTok, API REST). Resposta em ≤4h em horário comercial.
V-07 · Bandeira
Brasil primeiro.
Calibrado pro nosso mercado, nossa moeda, nossas datas. Cupom, BOGO, parcelamento estendido — o vocabulário comercial brasileiro é o que entendemos melhor.
Fabricado em
🇧🇷 São Paulo
Capítulo V · Diferenciação
Por que não usar uma alternativa global?
SimilarWeb, Crayon, Brand24 são ótimas — só não foram feitas pro Brasil.
| Dimensão | Linha BRBatedor | GlobaisSimilarWeb / Crayon | ManualPlanilha + analista |
|---|---|---|---|
| Foco | E-commerce brasileiro | Genérico ou enterprise US | Variável |
| Idioma e vocabulário | PT-BR nativo (cupom, BOGO, frete grátis, parcelamento 12x) | EN nativo, PT traduzido | Depende do analista |
| Captura de story 24h | ≤15 min, persistido por 90 dias | Limitado ou inexistente | Manual = perde ~65% |
| IA processada | Local no Brasil (modelos próprios) | OpenAI/Google/Anthropic (US) | — |
| Preço (PME) | R$ 199-499/mês | US$ 500-5.000/mês | R$ 800-1.600/mês (hora-analista) |
| Suporte | Português, 4h SLA | Inglês, 24h+ | Interno |
| LGPD nativo | DPO ativo, base legal documentada | GDPR-only ou adaptação | Risco operacional |
Comparações com base em listagens públicas de preço e features dos fornecedores citados (consultadas em maio/2026).
Capítulo VI · Operação
Como operamos.
Registro 01
Foco em e-commerce brasileiro
Black Friday, Dia das Mães, Dia dos Pais, Crianças, Volta às Aulas, Namorados, Natal — datas brasileiras, cupons brasileiros, formato de oferta brasileiro. O Batedor entende “12x sem juros” e “frete grátis acima de R$ 199”.
Calendarização própria, vocabulário próprio, classificação calibrada com 28.4k campanhas brasileiras. Ferramentas globais tratam o mercado BR como caso especial; pra nós é o caso central.
Registro 02
IA local, no Brasil
Modelos rodando em infraestrutura própria, em datacenter brasileiro. Nada sai do nosso ambiente. Se você é gestor de e-commerce, isso é importante: a estratégia comercial que o Batedor te entrega não vira treinamento de modelo de terceiro.
Modelos abertos (Qwen 2.5 14B pra classificação, modelos open de visão pra OCR) em servidores que operamos. Custa mais caro do que usar API — mas é o que faz sentido pra um produto que monitora dados competitivos sensíveis.
Registro 03
Open by default na comunicação
Roadmap público. Status page visível. Bug tracker com itens marcados como known issue. Quando algo quebra, dizemos que quebrou.
Comunicação direta com cliente, sem “Customer Success Manager” que filtra o que você fala. Cada engenheiro responde tickets quando o assunto pede.
Registro 04
Suporte real, em português
SLA de 4h em horário comercial pra plano Professional, 4h corridas (8h em weekends) pra Enterprise. Sem fila offshore, sem chatbot de primeira camada, sem “abra um ticket no portal”.
Cada ticket aberto em /ajuda dispara e-mail pra todos os super admins. Resposta tipicamente em horas, não dias.
Capítulo VII · Time
Quem está por trás.
Time enxuto, brasileiro e remoto, com background no problema que o produto resolve.
Engenharia
Plataforma, infra, IA
Veteranos de fintech BR e startups SaaS. Construíram sistemas de pricing dinâmico, scrapers em escala e pipelines de ML.
Produto
Direção, UX, roadmap
Saíram de e-commerce de moda e marketplace. Sabem o que dói porque já passaram pela dor.
Conteúdo & Marketing
Blog, tutoriais, posicionamento
Jornalistas econômicos e analistas de mercado. Cada artigo do blog vem de pesquisa primária + dados próprios.
Suporte & Sucesso
Onboarding, tickets, retenção
Experientes em SaaS B2B brasileiro. Resposta em horas, não dias. Falam o vocabulário do varejo.
Time deliberadamente enxuto. Acreditamos que SaaS B2B de qualidade vem de equipes pequenas em comunicação direta com cliente — não de departamentos com camadas. Vagas abertas eventualmente em /contato.
O que prometemos publicamente.
Cada compromisso vem com a evidência técnica que sustenta a promessa.
LGPD nativo
Promessa
DPO ativo, base legal documentada, exclusão em até 24h, retenção previsível.
Evidência
Veja /privacidade pra detalhes. DPO responde em dpo@batedor.com.br com SLA de 5 dias úteis.
Segurança em camadas
Promessa
TLS 1.2/1.3 + HSTS preload, Argon2id em senhas, AES-256-GCM em secrets, multi-tenant com isolamento RLS.
Evidência
Pentest externo trimestral. AuditLog completo. Backup diário com RPO 24h / RTO 4h.
Infra em território brasileiro
Promessa
Datacenter no Brasil. Modelos de IA rodam local. Dados não saem do país sem consentimento explícito.
Evidência
PostgreSQL em rede docker isolada, sem porta no host. Cloudflare proxy com geolocalização BR.
Roadmap transparente
Promessa
O que vem nas próximas trimestres está público. Cliente vê o que está em construção, em testes, em produção.
Evidência
Q3/2026: TikTok + API REST. Q4/2026: LinkedIn + Microsoft SSO. Atualizado a cada release.
Comunicação assertiva
Promessa
Sem dark patterns. Cancelamento em 1 clique. Sem retenção forçada. NF-e automática.
Evidência
Cancelamento testado: ≤30 segundos pelo painel. Sem ligação, sem formulário. Reembolso integral em 7 dias.
Uptime previsível
Promessa
Starter/Professional: target 99.5%. Enterprise: SLA contratual 99.9% com créditos por descumprimento.
Evidência
Status page pública (em breve). Notificação de downtime previsto e não-previsto. Testes de recovery mensais.
